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📊 IST – Aktueller Stand

Erfasse deine aktuelle Datenlandschaft und Technologien

Step 1

~5-10 Min

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💾 Automatische lokale Speicherung

Wo liegen die Daten, woher kommen sie?

Transaktions-DBSaaS-APIsDateienEvent-Streams

Wie ist die Datenstruktur heute?

Strukturiert (Tabellen, Zahlen, feste Spalten)Semistrukturiert (JSON, Logs, optionale/verschachtelte Felder)Unstrukturiert (Dokumente/Text, Bilder, Audio/Video)

Wie groß ist das Datenvolumen heute?

UnbekanntKlein (< 10 GB/Tag oder < 1 Mio Events/Tag)Mittel (10–100 GB/Tag oder 1–100 Mio Events/Tag)Groß (> 100 GB/Tag oder > 100 Mio Events/Tag)

Wie hoch ist die Eventrate (heute)?

Niedrig (< 1.000/h)Hoch (≥ 1.000/h)

In welcher Freshness/Latenz kommen heute Daten an?

T+1≤ 60 Minuten≤ 5 MinutenSekunden

Wie/wo werden Daten heute gespeichert?

Data Warehouse (z. B. Snowflake, BigQuery)Data Lake (Objektspeicher)Lakehouse (Tabellenformat vorhanden)Operational Stores (OLTP/NoSQL)Kein zentrales Repository

Streaming-/Messaging-Plattform im Einsatz?

KafkaKinesisPub/SubEvent HubsKeine/Unklar

Welche Verarbeitungs-Frameworks/Orchestrierung werden genutzt?

DBT/SQL-TransformationslayerSpark/Databricks/EMRFlink/Kafka StreamsAirflow/OrchestrierungPython-Pipelines (Pandas/Polars/Dask)Keines/Ad-hoc

Welche BI-Tools werden genutzt?

Power BITableauLookerQlikKeines

Labels/Historie vorhanden?

JaTeilweiseNein

GenAI-Anwendungsfälle heute?

RAGCopilotDokumenten-ExtraktionContent-GenerierungAgenten

Residency/PII-Restriktionen?

EU-onlyTeils EUUnklar

🔍 JSON Debug (Entwicklung)

{}

📋 Nächste Schritte

1. Speichere diese IST-Variante mit einem aussagekräftigen Namen

2. Fülle auch die SOLL-Umfrage aus

3. Matching-Empfehlungen sind bald wieder verfügbar